Ученые ищут способ привлечь искусственный интеллект к лечению заболеваний пародонта
Использование искусственного интеллекта в стоматологии набирает обороты. Уже разработаны алгоритмы для углубленной оценки состояния зубов, раннего выявления гингивита, моделирования зубных коронок, процесса имплантации зубов и решения других задач.
Высокий потенциал ИИ продемонстрировал и в диагностике болезней пародонта. В одном из исследований модели машинного обучения были успешно применены для определения патологии по панорамным рентгеновским снимкам.
Расширить возможности искусственного интеллекта в этой сфере взялись исследователи из Пакистана. Группа ученых решила проверить, могут ли алгоритмы спрогнозировать течение заболеваний пародонта у конкретных пациентов, а также результаты лечения.
Для исследования взяли синтезированные данные 1000 пациентов в возрасте от 20 до 80 лет. Среди них 50% курили, столько же проходили лечение болезней пародонта. Предполагаемая степень заболевания была разной – от 0 (здоровый пародонт) до 10 (тяжелая степень).
Возраст, статус курения, тяжесть болезни до и после лечения стали основными показателями, которые предлагалось проанализировать искусственному интеллекту. Значимой связи между возрастом, вредной привычкой и степенью болезни алгоритм не обнаружил. Небольшая связь была найдена между возрастом и результатом лечения. А вот курение, по мнению ИИ, на исход лечения не влияет, что удивило авторов эксперимента.
Зато алгоритму определенно удалось установить положительную связь между степенью заболевания до и после лечения. Также ИИ зафиксировал, что если до лечения болезнь протекала в тяжелой форме, то и после в большинстве случаев оставалась такой же. Это лишний раз подтвердило, что заболевания пародонта в тяжелой форме лечить сложнее.
Итоги исследования оказались не слишком информативны – во-первых, из-за искусственно сгенерированных данных пациентов, во-вторых, потому что за аксиому было принято универсально эффективное лечение.
С другой стороны, результаты эксперимента указывают на необходимость именно индивидуального подхода к лечению заболеваний пародонта. Авторы работы подчеркивают, что искусственный интеллект способен в этом помочь, но нужно применить другие способы обучения моделей, в частности, нейронные сети.
